Analisi predittiva

L’analisi predittiva consiste nella realizzazione di modelli predittivi mediante i metodi di stima più indicati per il fenomeno di interesse.

Possiamo sviluppare i seguenti modelli predittivi:

  • macroeconomici;
  • microeconomici, basati anche su BIG DATA.

Vantaggi delle analisi predittive

Grazie a queste previsioni il cliente potrà:

  • pianificare le attività in anticipo;
  • ottenere strumenti statistico-econometrici per analizzare fenomeni del settore;
  • simulare scenari alternativi (what-if analysis);
  • aumentare le conversioni delle campagne advertising.

Analisi predittiva: come funziona il nostro servizio

Il team di data scientist di BEM Research costruisce modelli predittivi analizzando dati storici e presenti.

I dati presi in considerazione possono essere sia pubblici che privati, quindi proprietari.

L’analisi predittiva può riguardare dati macroeconomici e dati microeconomici.

Dati macroeconomici

Modelli predittivi e simulazione di scenari che prendono in considerazioni i dati macroeconomici riguardano, per esempio: PIL, consumi, investimenti, per Italia o altre aree economiche.

Dati microeconomici

E’ possibile costruire modelli di previsione anche per stimare specifici fenomeni.

Per esempio la probabilità di acquisto di un prodotto/servizio da parte degli utenti web sulla base delle caratteristiche disponibili.

Questi modelli consentono di aumentare le conversioni delle campagne pubblicitarie online (Consulenza Advertising).

Quando i dati a disposizione lo consentono, le analisi microeconomiche possono essere fatte anche attraverso metodi di stima applicati ai big data, come il Generalized Linear Model (GLM), il Gradient Boosted Machine (GBM), il Random Forest Model e i modelli a rete neurale (deep learning).

Nell’analisi flash «Sicurezza stradale, la prevenzione passa per i big data» abbiamo ad esempio stimato il rischio di mortalità sulle strade italiane sulla base di un database Istat composto da 30 milioni di osservazioni.

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